🔁 Proactive Agent - Drift & Reactivation

저장된 링크를 죽은 북마크로 남겨두지 않았다. 관심사 변화와 망각 신호를 계산해, 지금 다시 봐야 할 지식을 먼저 꺼내는 Proactive Agent를 만들었다.

**언제 보여줄지(Drift)**와 **무엇을 보여줄지(Reactivation)**를 분리한 시스템

📌 문제상황

왜 이게 문제였나?

• 사용자는 링크를 많이 저장하지만, 시간이 지나면 다시 찾거나 다시 읽지 않는다.
• 단순 최신순 정렬이나 unread 목록만으로는 “지금 다시 봐야 할 링크”를 찾기 어렵다.
• 더 큰 문제는 사용자의 관심사가 시간이 지나며 바뀌는데, 시스템이 그 변화를 모르고 똑같은 방식으로만 추천하면 결국 노이즈가 된다는 점이다.

기존 방식이 왜 부족했나?

• “안 읽은 링크 중 오래된 것”만 추천하면, 지금 관심사와 무관한 링크까지 같이 뜬다.
• “최근 가장 많이 본 카테고리”만 고르면, 사용자의 관심사를 너무 거칠게 본다.
• 즉, 이 문제는 단순 추천이 아니라 관심사 변화량을 먼저 계산하고, 그 위에서 재활성화 우선순위를 매겨야 하는 문제였다.

🧠 해결방안

1. Interest Drift를 먼저 계산했다

Drift는 최근 관심사 분포와 과거 관심사 분포의 차이를 보는 값이다.

구성 방식

• 최근 7일 동안 저장한 링크의 카테고리 비율을 구한다.
• 과거 기간의 카테고리 비율을 구한다.
• 카테고리별로 최근 비율에서 과거 비율을 뺀다.